changer de navigation
changer de navigation
Le terme désigne généralement le traitement d'images du monde réel au moyen d'un ordinateur ; en pratique, ce que fait la vision par ordinateur, c'est apprendre aux ordinateurs et aux appareils à reconnaître les images et à détecter les mouvements, reproduisant artificiellement la vision humaine. À partir de là, les informations sont traitées par un système, qui décidera comment l'ordinateur ou l'appareil doit agir ensuite.
“Um dos exemplos mais comuns de visão computacional está nos nossos smartphones”, explica Luan Florêncio, líder de hardware da Lieno Tecnologia. “Eles utilizam diversos mecanismos: desde o reconhecimento do rosto dos usuários em uma selfie ou para desbloquear o aparelho, ou mesmo reconhecendo o sorriso para disparo de uma fotografia”, diz.
Outre les appareils que nous utilisons au quotidien, la vision par ordinateur est présente dans les systèmes de sécurité, pour la libération des utilisateurs à l'entrée d'un établissement, par exemple ; en agronomie, pour l'irrigation des cultures et le contrôle qualité des produits ; dans l'industrie, pour le contrôle invasif des matériaux, l'évitement des collisions des machines et l'inspection des machines ; en logistique, pour gérer des flottes ;
En matière de sécurité, le Technologie Lieno a développé un système de comptabilisation des personnes entrant et sortant d'un environnement, grâce à la détection et à la reconnaissance de mouvement. Mais l'une des applications les plus importantes développées par l'entreprise est la reconnaissance des plaques d'immatriculation des véhicules pour la gestion de flotte et la sécurité.
«Avec ce système, il est possible d'obtenir les informations associées au véhicule de manière automatisée, en utilisant comme base des bases de données privées ou des institutions de transport en commun», explique Luan. "Une application possible, par exemple, est dans le système de caméras de circulation de la ville : le système reconnaîtra automatiquement, en lisant les plaques d'immatriculation, les véhicules volés ou en attente devant les organismes de contrôle", détaille-t-il. Le système peut également être utilisé par les compagnies d'assurance, par exemple.
Selon Luan, avec l'expansion de l'utilisation de cette technologie, il sera possible d'avoir des villes avec un trafic complètement autonome, basé sur des véhicules sans pilote qui reconnaissent eux-mêmes le chemin et les obstacles.
Selon Luan, avec l'expansion de l'utilisation de cette technologie, il sera possible d'avoir des villes avec un trafic complètement autonome, basé sur des véhicules sans pilote qui reconnaissent eux-mêmes le chemin et les obstacles.
0 Selon Luan, avec l'expansion de l'utilisation de cette technologie, il sera possible d'avoir des villes avec un trafic complètement autonome, basé sur des véhicules sans pilote qui reconnaissent eux-mêmes le chemin et les obstacles.