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Publicado por Mercado de marketing en outubro Desde los smartphones que usamos a diario hasta las máquinas y equipos industriales, la visión artificial es una de las tecnologías que más nos rodean en la actualidad y una de las áreas de la Inteligencia Artificial más investigadas.outubro Desde los smartphones que usamos a diario hasta las máquinas y equipos industriales, la visión artificial es una de las tecnologías que más nos rodean en la actualidad y una de las áreas de la Inteligencia Artificial más investigadas.

La robótica y el Internet de las Cosas (IoT) prometen cambiar el futuro de la Industria 4.0, pero Brasil aún necesita avanzar mucho hacia la automatización industrial. Según la Federación Internacional de Robótica (IFR), en 2017 el país contaba con 12.373 robots en las industrias, o apenas el 0,6% de los robots entonces instalados en el mundo, lo que corresponde al puesto 18 en el ranking de las naciones más automatizadas.

Cambiar esta realidad y promover una mayor automatización de nuestras industrias es, por lo tanto, esencial para el desarrollo económico: según una estimación de la Agencia Brasileña de Desarrollo Industrial (ABDI), la aplicación a gran escala de elementos de Industria 4.0 en Brasil generaría ahorros de 73.000 millones de rupias al año.

Cambiar esta realidad y promover una mayor automatización de nuestras industrias es, por lo tanto, esencial para el desarrollo económico: según una estimación de la Agencia Brasileña de Desarrollo Industrial (ABDI), la aplicación a gran escala de elementos de Industria 4.0 en Brasil generaría ahorros de 73.000 millones de rupias al año. Cambiar esta realidad y promover una mayor automatización de nuestras industrias es, por lo tanto, esencial para el desarrollo económico: según una estimación de la Agencia Brasileña de Desarrollo Industrial (ABDI), la aplicación a gran escala de elementos de Industria 4.0 en Brasil generaría ahorros de 73.000 millones de rupias al año. Cambiar esta realidad y promover una mayor automatización de nuestras industrias es, por lo tanto, esencial para el desarrollo económico: según una estimación de la Agencia Brasileña de Desarrollo Industrial (ABDI), la aplicación a gran escala de elementos de Industria 4.0 en Brasil generaría ahorros de 73.000 millones de rupias al año. Cambiar esta realidad y promover una mayor automatización de nuestras industrias es, por lo tanto, esencial para el desarrollo económico: según una estimación de la Agencia Brasileña de Desarrollo Industrial (ABDI), la aplicación a gran escala de elementos de Industria 4.0 en Brasil generaría ahorros de 73.000 millones de rupias al año., pruebas de vida y manipulación de productos. Se pueden usar para actividades insalubres, repetitivas y riesgosas, lo que permite a los empleados humanos concentrarse en tareas más complejas y seguras.

, pruebas de vida y manipulación de productos. Se pueden usar para actividades insalubres, repetitivas y riesgosas, lo que permite a los empleados humanos concentrarse en tareas más complejas y seguras.

“Los sensores identifican posibles cambios en el funcionamiento de las máquinas y envían los datos a una plataforma en la nube. La plataforma, a su vez, genera gráficos con esta información. Si los gráficos apuntan a un comportamiento no estándar, el sistema genera alertas para el departamento de mantenimiento”, explica. Jonas Ieno“Los sensores identifican posibles cambios en el funcionamiento de las máquinas y envían los datos a una plataforma en la nube. La plataforma, a su vez, genera gráficos con esta información. Si los gráficos apuntan a un comportamiento no estándar, el sistema genera alertas para el departamento de mantenimiento”, explica. Tecnología Lieno“Los sensores identifican posibles cambios en el funcionamiento de las máquinas y envían los datos a una plataforma en la nube. La plataforma, a su vez, genera gráficos con esta información. Si los gráficos apuntan a un comportamiento no estándar, el sistema genera alertas para el departamento de mantenimiento”, explica.

“Los sensores identifican posibles cambios en el funcionamiento de las máquinas y envían los datos a una plataforma en la nube. La plataforma, a su vez, genera gráficos con esta información. Si los gráficos apuntan a un comportamiento no estándar, el sistema genera alertas para el departamento de mantenimiento”, explica.